Mahine forex

Máquina de negociação científica - (Revisão em profundidade) Como esse sistema de negociação funciona A negociação de Forex é uma das formas de negociação mais difíceis, mas também é uma das mais gratificantes monetariamente. É um campo de batalha por aí e você não pode se aventurar até perto, se você não está bem armado com um profundo conhecimento sobre o comércio Forex. Para combinar com a concorrência e para obter algum lucro sério, você precisa conhecer as técnicas e os métodos de negociação. A Máquina de comercialização científica é uma das maneiras mais rápidas e seguras de fazer negociação Forex. Nicola Delic, um comerciante e educador profissional de Forex, desenvolveu esta máquina de comércio científico única em 2017. Sua experiência e conhecimento levaram a essa descoberta que oferece a todos a oportunidade de ganhar dinheiro com os confortos da casa. Ele é o autor do popular Elliot Wave DNA, outra ferramenta bem-sucedida de troca de Forex. Características da máquina de comércio científico A máquina de comércio científico não é seu software regular que você pode baixar e começar a aprender. É um curso físico real composto por DVDs e manuais de negociação. Algumas características-chave do programa são: 8226 O sistema de negociação foi projetado para analisar a condição do mercado e oferece as melhores ofertas de negociação rentáveis. 8226 O STM fará todos os cálculos necessários, reduzindo assim seus fatores de risco para quase zero, em alguns casos, todo o processo de negociação torna-se fácil, simples e rápido. 8226 Você não precisa olhar para várias telas para determinar as tendências crescentes e decrescentes que a Máquina de Negociação Científica vai fazer por você. Assim, ele irá levá-lo na direção certa. 8226 Isso determina seu risco comercial e ajuda você a gerenciar o mesmo. Isso reduzirá consideravelmente suas perdas. O que o sistema contém a máquina de comercialização científica compreende o seguinte: 8226 Software de negociação Signal X 8226 4 Discos DVD-set - DVD 1: Indicadores de introdução - Neste DVD, aprofundamos o que cada indicador personalizado faz e como usá-los para o bom Lucros. Gostaria de poder compartilhar mais com você sobre isso aqui, mas esta informação é estritamente confidencial e só será compartilhada com aqueles que conseguem obter uma cópia deste sistema e do software Signal X avançado hoje. Além de explicar como funciona todo o software, falamos também de negociação conservadora e negociação agressiva. Este sistema se presta igualmente a ambos, mas você deve saber quando segurá-los e quando dobrar eles. - DVD 2: Regras do Sistema - Mais uma vez eu não posso dizer muito sobre isso. Exceto que você vai aprender as regras do sistema mais poderoso, avançado, preciso e lucrativo na Terra. Nicola passa por cada tipo de comércio, tanto conservador quanto agressivo, tanto para negociações de tendências quanto para negociações de swing. Este DVD é onde você começa a perceber que você acabou de receber as chaves do reino. - DVD 3: Operações de exemplo - Neste DVD, Nicola mostra o exemplo depois de exemplos de diferentes tipos de negócios que podem preencher sua conta com dinheiro rapidamente. Nada ensina a você um sistema melhor do que ver todos os tipos possíveis de comércio acontecer logo antes de seus olhos enquanto são minuciosamente explicados em detalhes. - DVD 4: Live Trades - Agora que você viu todos os diferentes tipos de negócios e os fez explicar, é hora de observá-los acontecer em negócios reais. Nicola leva 16 transações ao vivo cobrindo todos os cenários possíveis e deixa você vigiar meu ombro. É como ter ele sentado ao seu lado enquanto trocamos o sistema. Você verá Nicola usar todo o software enquanto estiver trabalhando ao vivo. Isto irá combinar tudo para você e mostrar-lhe o quão fácil isso é trocar e quão lucrativo pode ser realmente. 8226 Manual de negociação passo a passo 8226 Guia do tutorial 8226 Privilégios de associação Os DVDs fornecem indicadores de negociação fáceis de usar, regras de negociação e como lidar com qualquer cenário de negociação. Isso não é tudo, você terá acesso gratuito a vários webinars e você pode perguntar ao próprio Nicola Delic quaisquer dúvidas e dúvidas que você possa ter na negociação. Vantagens da Máquina de Comercialização Científica Vejamos agora as vantagens que esta máquina comercial exclusiva tem sobre outros sistemas de negociação. 8226 Os riscos envolvidos durante o uso da máquina são insignificantes e, em alguns casos, zero. 8226 Poupa tempo porque é projetado para executar todos os cálculos complicados enquanto você está atendendo a outras tarefas. 8226 Este método usa o MetaTrader 4 usado por muitos comerciantes online. 8226 Você pode ganhar lucros rápidos depois de se tornar um membro, pois você terá conhecimento das informações que serão úteis para configurações comerciais bem-sucedidas. 8226 O curso é simples de seguir e os métodos são fáceis de usar. 8226 Ele vem com uma garantia de devolução de dinheiro de 60 dias. 8226 Você pode confiar no suporte 247 do criador e sua equipe. 8226 Esta é a maneira mais rápida de fazer vários milhares sem conhecimento prévio da negociação. Desvantagens da Máquina de Negociação Científica Não existem métodos nem sistemas à prova de falsidade que possam fornecer 100 êxitos sempre. Este sistema não é diferente, também tem suas falhas e algumas desvantagens que valem a pena conhecer. 8226 É essencial que você tenha uma boa conexão ininterrupta com a Internet para se dedicar à negociação bem-sucedida. 8226 Não é um esquema rápido e rápido. É preciso tempo para começar a gerar enormes volumes de renda e fazer a quantidade desejada. 8226 Ainda é relativamente novo e o número de cópias disponíveis no mercado é limitado. Pensamentos finais: um pouco de renda extra no lado não prejudicará, mais ainda, se a renda pode chegar a alguns milhares por mês. A Scientific Trading Machine é um mentor de comerciantes novatos e guia, pois foi projetado para fornecer instruções passo a passo para dominar Forex trading. Você pode usar este sistema de casa enquanto atende a outras tarefas domésticas é tão simples. E a melhor parte do negócio é a garantia de devolução de dinheiro de 60 dias, o que garante que você não perca nada, tentando esse novo método de negociação. Como faço para encomendar máquina de comercialização científica (clique abaixo) Etapa 3. Leia a página Termos e condições e, em seguida, marque a caixa para concordar. Passo 4. Finalmente, você chegou ao Formulário de Pagamento Seguro. Digite seu endereço de envio e detalhes de pagamento para solicitar o sistema com o preço com desconto. Passo 5. CONGRATS TUDO FAZER Você obtém o sistema FULL sem pagar o preço total. Sua compra também inclui a garantia de devolução de 60 dias oferecida pelo ClickBank. Agora, espere a sua própria cópia da Máquina de Negociação Científica para chegar por correio e começar a comercializar. Você tem alguma experiência com este sistema de negociação forex Positivo ou Negativo Contacte-nos AQUI e avise-nos. Maquina Aprendendo com algoTraderJo Participei de dezembro de 2017 Status: Membro 383 Posts Olá colegas comerciantes, estou começando esse tópico esperando compartilhar com você alguns Dos meus desenvolvimentos no campo da aprendizagem por máquinas. Embora eu possa não compartilhar com você sistemas exatos ou implementações de codificação (não espere obter nada para quotplug-and-playquot e ficar rico com esse tópico), compartilharei com você idéias, resultados da minha experiência e possivelmente outros aspectos do meu trabalho. Estou começando esse tópico na esperança de que possamos compartilhar idéias e ajudar uns aos outros a melhorar nossas implementações. Vou começar com algumas estratégias simples de aprendizagem de máquina e, em seguida, entraremos em coisas mais complexas com o passar do tempo. Espero que gostem do passeio Participei de dezembro de 2017 Status: Membro 383 Posts Eu quero começar por dizer algumas coisas básicas. Desculpe-me se a estrutura das minhas publicações deixa muito a desejar, não tenho nenhuma experiência de publicação no fórum, mas espero conseguir alguma coisa com o tempo. Na aprendizagem de máquinas, o que queremos fazer é simplesmente gerar uma previsão que seja útil para nossa negociação. Para fazer essa predição, geramos um modelo estatístico usando um conjunto de exemplos (saídas conhecidas e algumas entradas que as coisas têm poder preditivo para prever essas saídas), então fazemos uma previsão de uma saída desconhecida (nossos dados recentes) usando o modelo que criamos com Os exemplos. Para resumir, é um processo quotsimplequot em que fazemos o seguinte: Selecione o que queremos prever (este será o (s) nosso (s) alvo (s)) Selecione algumas variáveis ​​de entrada que pensamos poder prever nossos objetivos Crie um conjunto de exemplos usando dados passados Com nossas entradas e nossos objetivos Crie um modelo usando esses exemplos. Um modelo é simplesmente um mecanismo matemático que relaciona os inputstargets Faça uma previsão do alvo usando as últimas entradas conhecidas Comércio usando esta informação Eu quero dizer desde o início que é muito importante evitar o que muitos documentos acadêmicos sobre aprendizado de máquinas fazem, Que é tentar construir um modelo com grandes matrizes de exemplos e depois tentar fazer uma previsão de longo prazo em um conjunto de quotout de amostra. Construir um modelo com 10 anos de dados e, em seguida, testá-lo nos dois últimos é sem sentido, sujeito a muitos tipos de viés estatísticos que discutiremos mais adiante. Em geral, você verá que os modelos de aprendizagem de máquinas que eu construo são treinados em todas as barras (ou cada vez que preciso tomar uma decisão) usando uma janela de dados para a construção de exemplos (somente exemplos recentes são considerados relevantes). Claro, essa abordagem não é estranha a alguns tipos de preconceitos estatísticos, mas nós removemos o quotefácio no quarto quando usamos a ampla abordagem da amostra de amostra da maioria dos documentos acadêmicos (o que, sem surpresa, muitas vezes leva a abordagens que não são Realmente útil para o comércio). Há principalmente três coisas para se preocupar com a construção de um modelo de aprendizado de máquina: o que prever (que alvo) O que prever com (quais insumos) Como relacionar o alvo e as insumos (que modelo) A maior parte do que vou mencionar Nesta discussão, o foco será responder a essas perguntas, com exemplos reais. Se você deseja escrever qualquer dúvida que possa ter e tentarei dar-lhe uma resposta ou simplesmente informá-lo se vou responder depois. Iniciado em dezembro de 2017 Status: Membro 383 Posts Deixe-nos entrar nos negócios agora. Um verdadeiro exemplo prático usando a aprendizagem por máquina. Vamos supor que queremos construir um modelo muito simples usando um conjunto muito simples de entradas de dados. Para esta experiência, estas são as respostas às perguntas: O que prever (que alvo) - gt A direção do dia seguinte (otimista ou descendente) O que prever com (quais entradas) - gt A direção dos dois dias anteriores Como Para relacionar o alvo e as insumos (que modelo) - gt Um classificador de mapa linear Este modelo tentará prever a direcionalidade da próxima barra diária. Para construir nosso modelo, levamos os últimos 200 exemplos (uma direção de dias como alvo e as duas direções do dia anterior como entradas) e treinamos um classificador linear. Fazemos isso no início de cada barra diária. Se tivermos um exemplo em que dois dias de alta provocam um dia de baixa, os insumos seriam 1,1 eo alvo seria 0 (0bearish, 1bullish), usamos 200 desses exemplos para treinar o modelo em cada barra. Esperamos poder construir um relacionamento em que a direção de dois dias cede alguma probabilidade acima do acaso para prever corretamente a direção dos dias. Nós usamos um stoploss igual a 50 do período de 20 dias, True True Average, em cada comércio. Imagem anexa (clique para ampliar) Uma simulação desta técnica de 1988 a 2017 no EURUSD (dados antes de 1999 é DEMUSD) acima mostra que o modelo não tem geração de lucros estável. Na verdade, esse modelo segue uma caminhada aleatória negativamente tendenciosa, o que faz com que ele perca dinheiro como uma função da propagação (3 pips no meu sim). Olhe para o desempenho aparentemente fácil de termos em 1993-1995 e em 2003-2005, onde, aparentemente, poderíamos prever com sucesso os próximos dias a direcionalidade usando um modelo linear simples e os resultados direcionais dos últimos dois dias. Este exemplo mostra várias coisas importantes. Por exemplo, em intervalos de tempo curtos (o que poderia ser um par de anos), você pode ser facilmente enganado pela aleatoriedade --- você pode pensar que você tem algo que funciona, o que realmente não faz. Lembre-se de que o modelo é reconstruído em cada barra, usando os últimos 200 exemplos de inputtarget. Que outras coisas você acha que pode aprender com este exemplo. Poste seus pensamentos bem. Então você previu que os compradores ou os vendedores participariam. Hmm, mas o que exatamente isso tem a ver com o preço subindo ou baixando 100 pips. O preço pode reagir de várias maneiras - pode ser apenas um tanque por algum tempo (enquanto todas as ordens limitadas estão preenchidas) E então continue avançando. Também pode retraitar 5, 10, 50 ou mesmo 99 pips. Em todos esses casos, você era um pouco certo sobre compradores ou vendedores entrar, mas você deve entender que essa análise não tem muito a ver com o seu comércio de 90pip para 100pip. Sim, você está certo Esta é uma grande parte da razão pela qual estamos obtendo resultados ruins ao usar o algoritmo de mapeamento linear. Porque a nossa rentabilidade está mal relacionada com a nossa previsão. Prever que os dias são bullishbearish é de uso limitado se você não sabe quanto o preço se moverá. Talvez suas previsões estejam corretas apenas nos dias que lhe dão 10 pips e você obtém todos os dias que têm 100 pip direcional totalmente errado. O que você consideraria um alvo melhor para um método de aprendizado de máquina Sim, você está certo Esta é uma grande parte da razão pela qual estamos obtendo resultados ruins ao usar o algoritmo de mapeamento linear. Porque a nossa rentabilidade está mal relacionada com a nossa previsão. Prever que os dias são bullishbearish é de uso limitado se você não sabe quanto o preço se moverá. Talvez suas previsões estejam corretas apenas nos dias que lhe dão 10 pips e você obtém todos os dias que têm 100 pip direcional totalmente errado. O que você consideraria um alvo melhor para um método de aprendizagem de máquina Digamos se você tem 100 pip TP e SL, eu gostaria de prever o que vem primeiro: TP ou SL Exemplo: TP veio primeiro 1 SL veio primeiro 0 (ou -1, No entanto, você o mapeia)